融合栅格与表面特征编码的轻量级点云分类网络

杨官学; 周昊; 刘慧; 沈跃; 徐婕

doi:10.11907/rjdk.241137

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融合栅格与表面特征编码的轻量级点云分类网络

人工智能 | 更新时间：2024-06-17

- 融合栅格与表面特征编码的轻量级点云分类网络
- Lightweight Network for Point Cloud Classification Based on Gridding and Surface Features Encoder
- “在深度学习领域，针对点云分类问题，提出了轻量级网络GridPoint，通过栅格化模块和表面特征编码，实现高精度分类，同时显著降低参数量和计算量，具有实用价值。”
  
  ”
- 软件导刊 2024年23卷第5期页码：9-16
- 作者机构：
  
  江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013
- 作者简介：
  
  杨官学（1984-），男，博士，江苏大学电气信息工程学院讲师、硕士生导师，研究方向为复杂网络重构与分析、机器学习等
  周昊（1999-），男，江苏大学电气信息工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习
  刘慧（1980-），女，博士，江苏大学电气信息工程学院教授、博士生导师，研究方向为智能感知与控制。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(32171908)
- DOI：10.11907/rjdk.241137
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-05-15，
  
  收稿日期：2024-02-20，
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杨官学,周昊,刘慧等.融合栅格与表面特征编码的轻量级点云分类网络[J].软件导刊,2024,23(05):9-16.

YANG Guanxue,ZHOU Hao,LIU Hui,et al.Lightweight Network for Point Cloud Classification Based on Gridding and Surface Features Encoder[J].Software Guide,2024,23(05):9-16.
杨官学,周昊,刘慧等.融合栅格与表面特征编码的轻量级点云分类网络[J].软件导刊,2024,23(05):9-16. DOI： 10.11907/rjdk.241137.

YANG Guanxue,ZHOU Hao,LIU Hui,et al.Lightweight Network for Point Cloud Classification Based on Gridding and Surface Features Encoder[J].Software Guide,2024,23(05):9-16. DOI： 10.11907/rjdk.241137.

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DOI：10.11907/rjdk.241137