基于logistic回归模型的Pull Request合并结果预测

陈萍; 周礼亮; 张卫丰

doi:10.11907/rjdk.241096

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基于logistic回归模型的Pull Request合并结果预测

计算机软件与理论 | 更新时间：2025-04-14

- 基于logistic回归模型的Pull Request合并结果预测
- Prediction of Pull Request Combined Results Based on Logistic Regression Model
- “在GitHub代码贡献领域，基于logistic回归模型的Pull Request拒绝预测准确率为0.84，召回率为0.99，F1分数为0.91，有效提高预测性能。”
- 软件导刊 2025年24卷第4期页码：89-92
- 作者机构：
  
  1.南京医科大学图书馆，江苏南京 211166
  2.中国电子科技集团公司第十研究所，四川成都 610000
  3.南京邮电大学计算机学院，江苏南京 210023
- 作者简介：
  
  陈萍（1979-），女，硕士，南京医科大学图书馆副研究馆员，研究方向为数据挖掘、智慧图书馆
  周礼亮（1982-），男，硕士，中国电子科技集团公司第十研究所高级工程师，研究方向为航空电子信息系统和传感器管理
  张卫丰（1974-），男，博士，CCF高级会员，南京邮电大学计算机学院教授，研究方向为代码管理、持续集成。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(62272214);南京市国际合作项目(202201010;202401006)
- DOI：10.11907/rjdk.241096
  中图分类号： TP311
- 收稿日期：2024-02-01，
  
  纸质出版日期：2025-04-15
- 稿件说明：
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陈萍,周礼亮,张卫丰.基于logistic回归模型的Pull Request合并结果预测[J].软件导刊,2025,24(04):89-92.

CHEN Ping,ZHOU Liliang,ZHANG Weifeng.Prediction of Pull Request Combined Results Based on Logistic Regression Model[J].Software Guide,2025,24(04):89-92.
陈萍,周礼亮,张卫丰.基于logistic回归模型的Pull Request合并结果预测[J].软件导刊,2025,24(04):89-92. DOI： 10.11907/rjdk.241096.

CHEN Ping,ZHOU Liliang,ZHANG Weifeng.Prediction of Pull Request Combined Results Based on Logistic Regression Model[J].Software Guide,2025,24(04):89-92. DOI： 10.11907/rjdk.241096.

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DOI：10.11907/rjdk.241096