基于对称视觉注意力网络的高效图像超分辨率重建

吴承旭; 胡靖

doi:10.11907/rjdk.241062

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基于对称视觉注意力网络的高效图像超分辨率重建

图形图像处理 | 更新时间：2025-02-10

- 基于对称视觉注意力网络的高效图像超分辨率重建
- Efficient Image Super-Resolution Reconstruction via Symmetric Visual Attention Network
- “在高效超分辨率领域，研究者提出了对称视觉注意力网络SVAN，通过分解大核卷积和瓶颈注意力模块，显著提升了图像重建质量，同时降低了模型参数量，为高效超分辨率提供了新思路。”
- 软件导刊 2025年24卷第1期页码：109-114
- 作者机构：
  
  成都信息工程大学计算机学院，成都四川 610225
- 作者简介：
  
  吴承旭（1998-），男，成都信息工程大学计算机学院硕士研究生，研究方向为图像处理
  胡靖（1986-），女，博士，成都信息工程大学计算机学院教授、硕士生导师，研究方向为图像处理、深度学习和强化学习及其应用。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(42375148);四川省科技厅重点研发项目(2023YFG0305)
- DOI：10.11907/rjdk.241062
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2025-01-15，
  
  收稿日期：2024-01-22，
- 稿件说明：
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吴承旭,胡靖.基于对称视觉注意力网络的高效图像超分辨率重建[J].软件导刊,2025,24(01):109-114.

WU Chengxu,HU Jing.Efficient Image Super-Resolution Reconstruction via Symmetric Visual Attention Network[J].Software Guide,2025,24(01):109-114.
吴承旭,胡靖.基于对称视觉注意力网络的高效图像超分辨率重建[J].软件导刊,2025,24(01):109-114. DOI： 10.11907/rjdk.241062.

WU Chengxu,HU Jing.Efficient Image Super-Resolution Reconstruction via Symmetric Visual Attention Network[J].Software Guide,2025,24(01):109-114. DOI： 10.11907/rjdk.241062.

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基于对称视觉注意力网络的高效图像超分辨率重建

Efficient Image Super-Resolution Reconstruction via Symmetric Visual Attention Network

DOI：10.11907/rjdk.241062