结合正负反馈状态表示的深度强化学习推荐方法

张涛; 张志军; 曹家伟; 范钰敏; 刘佳慧; 袁卫华

doi:10.11907/rjdk.232308

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结合正负反馈状态表示的深度强化学习推荐方法

人工智能 | 更新时间：2024-12-30

- 结合正负反馈状态表示的深度强化学习推荐方法
- Deep Reinforcement Learning-Based Recommendation Method with Positive and Negative Feedback State Representation
- “在交互式推荐系统领域，专家提出了基于对比学习和深度强化学习的推荐系统框架，有效解决了正负反馈建模问题，为推荐系统研究开辟了新方向。”
- 软件导刊 2024年23卷第12期页码：27-35
- 作者机构：
  
  山东建筑大学计算机科学与技术学院，山东济南 250100
- 作者简介：
  
  张涛（1999-），男，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为深度强化学习算法
  张志军（1973-2023），男，山东建筑大学计算机科学与技术学院教授，研究方向为个性化推荐
  曹家伟（1999-），女，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为个性化推荐
  范钰敏（1998-），女，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为个性化推荐
  刘佳慧（1998-），女，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为个性化推荐
  袁卫华（1977-），女，山东建筑大学计算机科学与技术学院副教授，研究方向为机器学习。
- 基金信息：
  
  山东省自然科学基金项目(ZR2021MF099;ZR2022MF334);山东省教学改革研究项目(M2021130;M2022245;Z2022202);山东省研究生优质教育教学资源项目(SDYAL2022155);山东省重点研发计划（软科学项目）(2021RKY03056);西安财经大学研究生教学案例库项目(2023)
- DOI：10.11907/rjdk.232308
  中图分类号： TP18
- 纸质出版日期：2024-12-16，
  
  收稿日期：2024-01-10，
- 稿件说明：
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张涛,张志军,曹家伟等.结合正负反馈状态表示的深度强化学习推荐方法[J].软件导刊,2024,23(12):27-35.

ZHANG Tao,ZHANG Zhijun,CAO Jiawei,et al.Deep Reinforcement Learning-Based Recommendation Method with Positive and Negative Feedback State Representation[J].Software Guide,2024,23(12):27-35.
张涛,张志军,曹家伟等.结合正负反馈状态表示的深度强化学习推荐方法[J].软件导刊,2024,23(12):27-35. DOI： 10.11907/rjdk.232308.

ZHANG Tao,ZHANG Zhijun,CAO Jiawei,et al.Deep Reinforcement Learning-Based Recommendation Method with Positive and Negative Feedback State Representation[J].Software Guide,2024,23(12):27-35. DOI： 10.11907/rjdk.232308.

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结合正负反馈状态表示的深度强化学习推荐方法

Deep Reinforcement Learning-Based Recommendation Method with Positive and Negative Feedback State Representation

DOI：10.11907/rjdk.232308