草坪环境下基于YOLO-CGO的上下半身行人检测研究

林传渠; 曾新华; 龙伟; 蒋林华; 胡灵犀

doi:10.11907/rjdk.232301

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

草坪环境下基于YOLO-CGO的上下半身行人检测研究

图形图像处理 | 更新时间：2024-12-30

- 草坪环境下基于YOLO-CGO的上下半身行人检测研究
- Research on Upper and Lower Body Pedestrian Detection in Lawn Based on YOLO-CGO Environment
- “在草坪环境下行人检测领域，YOLO-CGO模型通过轻量化改进，显著提升了检测精度和速度，为割草机器人自动化提供了新途径。”
- 软件导刊 2024年23卷第12期页码：213-219
- 作者机构：
  
  1.湖州师范学院信息工程学院，浙江湖州 313000
  2.复旦大学工程与应用技术研究院，上海 200433
  3.复旦大学义乌研究院，浙江金华 322000
- 作者简介：
  
  林传渠（1998-），男，湖州师范学院信息工程学院硕士研究生，研究方向为智能信息处理技术
  曾新华（1976-），男，博士，复旦大学工程与应用技术研究院、复旦大学义乌研究院双聘研究员，研究方向为视频异常检测、目标识别与图像分割。
  龙伟（1978-），男，博士，湖州师范学院信息工程学院讲师，研究方向为为目标检测与跟踪、机器学习
  蒋林华（1977-），男，博士，湖州师范学院信息工程学院教授，研究方向为机器学习与人工智能、自动驾驶
  胡灵犀（1991-），女，博士，湖州师范学院信息工程学院讲师，研究方向为为目标检测与跟踪、机器学习。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62373148;61972016);上海市科学技术委员会研究基金项目(21JC1405300)
- DOI：10.11907/rjdk.232301
  中图分类号： TP391.4
- 纸质出版日期：2024-12-16，
  
  收稿日期：2024-01-23，
- 稿件说明：
移动端阅览
林传渠,曾新华,龙伟等.草坪环境下基于YOLO-CGO的上下半身行人检测研究[J].软件导刊,2024,23(12):213-219.

LIN Chuanqu,ZENG Xinhua,LONG Wei,et al.Research on Upper and Lower Body Pedestrian Detection in Lawn Based on YOLO-CGO Environment[J].Software Guide,2024,23(12):213-219.
林传渠,曾新华,龙伟等.草坪环境下基于YOLO-CGO的上下半身行人检测研究[J].软件导刊,2024,23(12):213-219. DOI： 10.11907/rjdk.232301.

LIN Chuanqu,ZENG Xinhua,LONG Wei,et al.Research on Upper and Lower Body Pedestrian Detection in Lawn Based on YOLO-CGO Environment[J].Software Guide,2024,23(12):213-219. DOI： 10.11907/rjdk.232301.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

改进YOLOV5的密集行人检测算法研究

融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业穿戴设备检测算法

基于YOLOv8s的航拍小目标检测算法轻量化与改进

一种改进的YOLOv5电动车头盔佩戴检测方法

基于多层感知机的轻量级遥感影像语义分割方法研究

草坪环境下基于YOLO-CGO的上下半身行人检测研究

Research on Upper and Lower Body Pedestrian Detection in Lawn Based on YOLO-CGO Environment

DOI：10.11907/rjdk.232301