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基于特征加权与融合的小样本遥感目标检测
图形图像处理 | 更新时间:2024-05-16
    • 基于特征加权与融合的小样本遥感目标检测

    • Few-Shot Object Detection on Remote Sensing Images Based on Feature Weighting and Fusion

    • 在遥感目标检测领域,研究者提出了一种基于元特征调制的小样本检测方法,通过特征加权与融合,有效提升了检测精度。实验结果表明,该方法在新类对象上的平均检测精度显著提高,为小样本遥感目标检测提供了新的解决方案。
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码:150-156
    • DOI:10.11907/rjdk.232293    

      中图分类号: TP391.41
    • 纸质出版日期:2024-04-15

      收稿日期:2023-12-21

    扫 描 看 全 文

  • 宋云凯,吴原顼,叶蕴瑶等.基于特征加权与融合的小样本遥感目标检测[J].软件导刊,2024,23(04):150-156. DOI: 10.11907/rjdk.232293.

    SONG Yunkai,WU Yuanxu,YE Yunyao,et al.Few-Shot Object Detection on Remote Sensing Images Based on Feature Weighting and Fusion[J].Software Guide,2024,23(04):150-156. DOI: 10.11907/rjdk.232293.

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