基于后提示与实例适应的跨域方面情感分析

刘涛; 冯翱; 高正杰

doi:10.11907/rjdk.232287

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基于后提示与实例适应的跨域方面情感分析

人工智能 | 更新时间：2025-02-10

- 基于后提示与实例适应的跨域方面情感分析
- Cross Domain Aspect-Based Sentiment Analysis Based on Late Prompt and Instance Adaption
- “在方面情感分析领域，LPIDA模型通过软提示和词级域分类器，有效提升了跨域分析性能，为解决数据缺乏问题提供新方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第1期页码：29-34
- 作者机构：
  
  1.成都信息工程大学计算机学院，四川成都 610225
  2.吉利学院电子信息工程学院，四川成都 641423
- 作者简介：
  
  刘涛（1998-），男，成都信息工程大学计算机学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  冯翱（1978-），男，博士，成都信息工程大学计算机学院副教授、硕士生导师，研究方向为自然语言处理、机器学习与数据挖掘
  高正杰（1994-），男，吉利学院电子信息工程学院工程师，研究方向为自然语言处理。
- 基金信息：
  
  四川省科技计划项目(2023YFS0453;2024YFFK0251)
- DOI：10.11907/rjdk.232287
  中图分类号： TP391.1
- 纸质出版日期：2025-01-15，
  
  收稿日期：2023-12-20，
- 稿件说明：
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刘涛,冯翱,高正杰.基于后提示与实例适应的跨域方面情感分析[J].软件导刊,2025,24(01):29-34.

LIU Tao,FENG Ao,GAO Zhengjie.Cross Domain Aspect-Based Sentiment Analysis Based on Late Prompt and Instance Adaption[J].Software Guide,2025,24(01):29-34.
刘涛,冯翱,高正杰.基于后提示与实例适应的跨域方面情感分析[J].软件导刊,2025,24(01):29-34. DOI： 10.11907/rjdk.232287.

LIU Tao,FENG Ao,GAO Zhengjie.Cross Domain Aspect-Based Sentiment Analysis Based on Late Prompt and Instance Adaption[J].Software Guide,2025,24(01):29-34. DOI： 10.11907/rjdk.232287.

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