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基于VMD与组合模型的大气污染物浓度预测方法
人工智能 | 更新时间：2024-05-16
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    • 基于VMD与组合模型的大气污染物浓度预测方法

    • Air Pollution Concentration Prediction Method Based on VMD and Combination Model

    • “在大气污染物浓度预测领域，研究者提出了一种基于变分模态分解与组合模型的预测方法。该方法通过重构历史数据并构建时空序列，输入LSTM与ConvLSTM组合模型，有效提取时间与空间特征，显著提高预测精度。实验结果表明，该方法在多个评价指标上均优于其他模型，为大气污染物浓度的准确预测提供了一种可行途径。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码：8-13

    • DOI：10.11907/rjdk.232277    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2024-04-15，

      收稿日期：2023-12-17，

    扫 描 看 全 文

  • 邵玉祥,冯春生,程俊杰等.基于VMD与组合模型的大气污染物浓度预测方法[J].软件导刊,2024,23(04):8-13. DOI： 10.11907/rjdk.232277.

    SHAO Yuxiang,FENG Chunsheng,CHENG Junjie,et al.Air Pollution Concentration Prediction Method Based on VMD and Combination Model[J].Software Guide,2024,23(04):8-13. DOI： 10.11907/rjdk.232277.

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