您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于自注意力机制与双向LSTM的睡眠分期模型
人工智能 | 更新时间：2024-06-17
|

    • 基于自注意力机制与双向LSTM的睡眠分期模型

    • A Sleep Staging Model Based on Self-Attention Mechanism and Bi-Directional LSTM

    • “在睡眠分期研究领域取得新进展，专家提出基于自注意力机制与双向长短时记忆网络的模型，有效提升分期准确性，为睡眠研究提供技术参考。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第5期 页码：24-32

    • DOI：10.11907/rjdk.232271    

      中图分类号： TP18

    • 纸质出版日期：2024-05-15，

      收稿日期：2023-12-14，

    扫 描 看 全 文

  • 曹科研,王莹莹,陶杭波.基于自注意力机制与双向LSTM的睡眠分期模型[J].软件导刊,2024,23(05):24-32. DOI： 10.11907/rjdk.232271.

    CAO Keyan,WANG Yingying,TAO Hangbo.A Sleep Staging Model Based on Self-Attention Mechanism and Bi-Directional LSTM[J].Software Guide,2024,23(05):24-32. DOI： 10.11907/rjdk.232271.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于PPG睡眠分期的信号噪声处理方法研究
基于Transformer的跨空间特征关联多目标追踪
基于历史行为与高低阶特征的点击率预估模型
基于Transformer的入侵检测方法研究
一种紧凑卷积神经网络的发作间期癫样放电检测方法研究

相关作者

罗铁清
何康
石胜源
沈锦荣
王凯
沈艳
黄海彬
万良

相关机构

湖南中医药大学 信息科学与工程学院
南京邮电大学 通信与信息工程学院
成都信息工程大学 计算机学院
贵州大学 计算机科学与技术学院
贵州大学 计算机软件与理论研究所
0