基于改进Yolov5s的路面裂缝病害检测与识别研究

陈修贤; 高焕兵; 杨志强; 孔滕广; 车仁海

doi:10.11907/rjdk.232259

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基于改进Yolov5s的路面裂缝病害检测与识别研究

图形图像处理 | 更新时间：2024-12-30

- 基于改进Yolov5s的路面裂缝病害检测与识别研究
- Research on Detection and Identification of Pavement Crack Diseases Based on Improved Yolov5s
- “在公路路面裂缝检测领域，研究者提出了基于改进Yolov5s的病害检测模型，有效提升了检测精度，为路面养护提供新方案。”
- 软件导刊 2024年23卷第12期页码：206-212
- 作者机构：
  
  1.山东建筑大学信息与电气工程学院
  2.山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室，山东济南 250101
  3.山东泉海汽车科技有限公司，山东济南 252899
- 作者简介：
  
  陈修贤（1997-），男，山东建筑大学信息与电气工程学院硕士研究生，研究方向为智能机器人控制、图像识别
  高焕兵（1976-），男，博士，山东建筑大学信息与电气工程学院教授，研究方向为智能控制与机器人系统。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61903227);山东省自然科学基金项目(ZR2022MF267)
- DOI：10.11907/rjdk.232259
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-12-16，
  
  收稿日期：2023-12-05，
- 稿件说明：
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陈修贤,高焕兵,杨志强等.基于改进Yolov5s的路面裂缝病害检测与识别研究[J].软件导刊,2024,23(12):206-212.

CHEN Xiuxian,GAO Huanbing,YANG Zhiqiang,et al.Research on Detection and Identification of Pavement Crack Diseases Based on Improved Yolov5s[J].Software Guide,2024,23(12):206-212.
陈修贤,高焕兵,杨志强等.基于改进Yolov5s的路面裂缝病害检测与识别研究[J].软件导刊,2024,23(12):206-212. DOI： 10.11907/rjdk.232259.

CHEN Xiuxian,GAO Huanbing,YANG Zhiqiang,et al.Research on Detection and Identification of Pavement Crack Diseases Based on Improved Yolov5s[J].Software Guide,2024,23(12):206-212. DOI： 10.11907/rjdk.232259.

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DOI：10.11907/rjdk.232259