大语言模型在医疗应急知识图谱问答服务中的智能化实践探索

张子威; 武志学; 张薇

doi:10.11907/rjdk.232216

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大语言模型在医疗应急知识图谱问答服务中的智能化实践探索

软件设计、开发与应用 | 更新时间：2024-12-30

- 大语言模型在医疗应急知识图谱问答服务中的智能化实践探索
- Intelligent Practice Exploration of Large Language Model in Medical Emergency Knowledge Graph Question-and-Answer Service
- “在医疗应急预案领域，专家构建了垂直领域知识图谱，提出开源大模型增强问答方法，逻辑准确率达84.16%，为智能化提供新方向。”
- 软件导刊 2024年23卷第12期页码：143-149
- 作者机构：
  
  成都信息工程大学区块链产业学院，四川成都 610225
- 作者简介：
  
  张子威（1998-），男，成都信息工程大学区块链产业学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理、大语言模型、知识图谱
  武志学（1960-），男，成都信息工程大学区块链产业学院教授，研究方向为云计算、流式数据处理、数据挖掘。
  张薇（1998-），女，成都信息工程大学区块链产业学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理与数字化预案。
- 基金信息：
  
  成都信息工程大学引进人才科研启动项目(376/376604)
- DOI：10.11907/rjdk.232216
  中图分类号： TP391.1
- 纸质出版日期：2024-12-16，
  
  收稿日期：2023-11-29，
- 稿件说明：
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张子威,武志学,张薇.大语言模型在医疗应急知识图谱问答服务中的智能化实践探索[J].软件导刊,2024,23(12):143-149.

ZHANG Ziwei,WU Zhixue,ZHANG Wei.Intelligent Practice Exploration of Large Language Model in Medical Emergency Knowledge Graph Question-and-Answer Service[J].Software Guide,2024,23(12):143-149.
张子威,武志学,张薇.大语言模型在医疗应急知识图谱问答服务中的智能化实践探索[J].软件导刊,2024,23(12):143-149. DOI： 10.11907/rjdk.232216.

ZHANG Ziwei,WU Zhixue,ZHANG Wei.Intelligent Practice Exploration of Large Language Model in Medical Emergency Knowledge Graph Question-and-Answer Service[J].Software Guide,2024,23(12):143-149. DOI： 10.11907/rjdk.232216.

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DOI：10.11907/rjdk.232216