改进伪三维残差网络的微表情识别方法

肖振久; 陶嘉伟

doi:10.11907/rjdk.232185

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改进伪三维残差网络的微表情识别方法

人工智能 | 更新时间：2024-11-19

- 改进伪三维残差网络的微表情识别方法
- Micro-expression Recognition Method Based on Improved Pseudo-3DResNet
- “在微表情识别领域，研究者提出了改进伪三维残差网络方法，有效提升了识别率和鲁棒性。”
- 软件导刊 2024年23卷第11期页码：63-73
- 作者机构：
  
  辽宁工程技术大学软件学院，辽宁葫芦岛 125105
- 作者简介：
  
  肖振久（1968-），男，CCF专业会员，辽宁工程技术大学软件学院副教授、硕士生导师，研究方向为机器学习、图像与视觉信息计算
  陶嘉伟（1997-），男，CCF学生会员，辽宁工程技术大学软件学院硕士研究生，研究方向为目标检测、图像与视觉信息计算。。
- 基金信息：
  
  辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-23)
- DOI：10.11907/rjdk.232185
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2023-11-22，
  
  纸质出版日期：2024-11-15
- 稿件说明：
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肖振久,陶嘉伟.改进伪三维残差网络的微表情识别方法[J].软件导刊,2024,23(11):63-73.

XIAO Zhenjiu,TAO Jiawei.Micro-expression Recognition Method Based on Improved Pseudo-3DResNet[J].Software Guide,2024,23(11):63-73.
肖振久,陶嘉伟.改进伪三维残差网络的微表情识别方法[J].软件导刊,2024,23(11):63-73. DOI： 10.11907/rjdk.232185.

XIAO Zhenjiu,TAO Jiawei.Micro-expression Recognition Method Based on Improved Pseudo-3DResNet[J].Software Guide,2024,23(11):63-73. DOI： 10.11907/rjdk.232185.

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