您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多U-Net网络的脑胶质瘤分割算法研究
图形图像处理 | 更新时间:2024-11-19
    • 基于多U-Net网络的脑胶质瘤分割算法研究

    • Research on Glioma Segmentation Algorithm Based on Multi-U-Net Network

    • 在医学影像领域,研究者提出了MU-Net算法,有效提升了脑胶质瘤分割的准确度,为脑肿瘤治疗提供新方案。
    • 软件导刊   2024年23卷第11期 页码:158-165
    • DOI:10.11907/rjdk.232176    

      中图分类号: TP183
    • 收稿日期:2023-11-19

      纸质出版日期:2024-11-15

    移动端阅览

  • 刘宏,喻昕,蒋娟等.基于多U-Net网络的脑胶质瘤分割算法研究[J].软件导刊,2024,23(11):158-165. DOI: 10.11907/rjdk.232176.

    LIU Hong,YU Xin,JIANG Juan,et al.Research on Glioma Segmentation Algorithm Based on Multi-U-Net Network[J].Software Guide,2024,23(11):158-165. DOI: 10.11907/rjdk.232176.

  •  
  •  

0

浏览量

93

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

多尺度融合的MRI脑肿瘤图像分割方法
脑肿瘤MR图像分割方法现状及挑战

相关作者

赵惟玉
丁然
李阳
高秀敏
席欢欢
贺 松
黄 旭
张 硕

相关机构

上海理工大学 光电信息与计算机工程学院
贵州大学 大数据与信息工程学院
贵州大学 医学院
0