基于YOLOv5的静态手势识别检测模型

程亚龙; 梁军; 邹雲宇

doi:10.11907/rjdk.232165

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基于YOLOv5的静态手势识别检测模型

图形图像处理 | 更新时间：2024-11-19

- 基于YOLOv5的静态手势识别检测模型
- Detection Model for Static Gesture Recognition Based on YOLOv5
- “在实时手势检测领域，研究者提出了基于YOLOv5的手势识别算法，通过优化主干网络，实现了轻量化并有效解决了实时检测问题。”
- 软件导刊 2024年23卷第11期页码：181-186
- 作者机构：
  
  华南师范大学软件学院，广东佛山528225
- 作者简介：
  
  程亚龙（2000-），男，CCF会员，华南师范大学软件学院硕士研究生，研究方向为图像识别、目标检测
  梁军（1983-），男，博士，CCF高级会员，研究方向为机器学习、图论算法。
- 基金信息：
  
  广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515140110;2021A1515110673;2020B1515120089);辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目立项优质教学资源建设与共享项目(2022)
- DOI：10.11907/rjdk.232165
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2023-11-15，
  
  纸质出版日期：2024-11-15
- 稿件说明：
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程亚龙,梁军,邹雲宇.基于YOLOv5的静态手势识别检测模型[J].软件导刊,2024,23(11):181-186.

CHENG Yalong,LIANG Jun,ZOU Yunyu.Detection Model for Static Gesture Recognition Based on YOLOv5[J].Software Guide,2024,23(11):181-186.
程亚龙,梁军,邹雲宇.基于YOLOv5的静态手势识别检测模型[J].软件导刊,2024,23(11):181-186. DOI： 10.11907/rjdk.232165.

CHENG Yalong,LIANG Jun,ZOU Yunyu.Detection Model for Static Gesture Recognition Based on YOLOv5[J].Software Guide,2024,23(11):181-186. DOI： 10.11907/rjdk.232165.

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