结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割

吴炳剑; 高琳; 李衍志; 武志学; 李思源; 李倩

doi:10.11907/rjdk.232155

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结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割

图形图像处理 | 更新时间：2024-11-19

- 结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割
- Semantic Segmentation of Street View Images Based on Generative Adversarial Networks and Mixed Attention Mechanisms
- “街景图像语义分割研究取得新进展，提出了结合生成对抗网络与混合注意力机制的分割模型，有效提高了分割精度和模型稳定性。”
- 软件导刊 2024年23卷第11期页码：187-192
- 作者机构：
  
  成都信息工程大学区块链产业学院，四川成都 610225
- 作者简介：
  
  吴炳剑（1998-），男，CCF会员，成都信息工程大学区块链产业学院硕士研究生，研究方向为语义分割、计算机视觉
  高琳（1976-），男，博士，成都信息工程大学区块链产业学院讲师，研究方向为数字图像处理、计算机视觉。
  李衍志（1994-），男，成都信息工程大学区块链产业学院硕士研究生，研究方向为计算机视觉、视频异常事件检测
  武志学（1960－），男，博士，成都信息工程大学区块链产业学院教授，研究方向为云计算、数据挖掘
  李思源（1996-），男，成都信息工程大学区块链产业学院硕士研究生，研究方向为图像修复、生成对抗网络
  李倩（1999-），女，成都信息工程大学区块链产业学院硕士研究生，研究方向为异常检测、计算机视觉。
- 基金信息：
  
  四川省科技计划项目(2020YFS0316)
- DOI：10.11907/rjdk.232155
  中图分类号： TP391.41
- 收稿日期：2023-11-13，
  
  纸质出版日期：2024-11-15
- 稿件说明：
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吴炳剑,高琳,李衍志等.结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割[J].软件导刊,2024,23(11):187-192.

WU Bingjian,GAO Lin,LI Yanzhi,et al.Semantic Segmentation of Street View Images Based on Generative Adversarial Networks and Mixed Attention Mechanisms[J].Software Guide,2024,23(11):187-192.
吴炳剑,高琳,李衍志等.结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割[J].软件导刊,2024,23(11):187-192. DOI： 10.11907/rjdk.232155.

WU Bingjian,GAO Lin,LI Yanzhi,et al.Semantic Segmentation of Street View Images Based on Generative Adversarial Networks and Mixed Attention Mechanisms[J].Software Guide,2024,23(11):187-192. DOI： 10.11907/rjdk.232155.

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DOI：10.11907/rjdk.232155