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基于深度学习的空气污染多城市联合预测模型
人工智能 | 更新时间:2024-11-19
    • 基于深度学习的空气污染多城市联合预测模型

    • Deep Learning-Based Joint Multi-City Prediction Model for Air Pollution

    • 在城市空气污染预测领域,专家提出了基于深度学习的多城市联合预测模型Res-Att-SimVP,有效缓解周边城市污染物扩散影响,为空气污染物浓度预测提供解决方案。
    • 软件导刊   2024年23卷第11期 页码:107-115
    • DOI:10.11907/rjdk.232146    

      中图分类号: TP183
    • 收稿日期:2023-11-10

      纸质出版日期:2024-11-15

    移动端阅览

  • 杨武霖,杨昊,周航等.基于深度学习的空气污染多城市联合预测模型[J].软件导刊,2024,23(11):107-115. DOI: 10.11907/rjdk.232146.

    YANG Wulin,YANG Hao,ZHOU Hang,et al.Deep Learning-Based Joint Multi-City Prediction Model for Air Pollution[J].Software Guide,2024,23(11):107-115. DOI: 10.11907/rjdk.232146.

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相关作者

朱仕威
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嘉兴学院 信息科学与工程学院
浙江大学 控制科学与工程学院 工业控制技术国家重点实验室
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