您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于不对称相似度与平均组满意度的需求群组融合
计算机软件与理论 | 更新时间:2024-12-30
    • 基于不对称相似度与平均组满意度的需求群组融合

    • Requirement Group Fusion Based on Asymmetric Similarity and Average Group Satisfaction

    • 服务计算技术发展迅速,专家提出群组融合方法,为个性化服务定制需求提供解决方案。
    • 软件导刊   2024年23卷第12期 页码:112-118
    • DOI:10.11907/rjdk.232124    

      中图分类号: TP301.6
    • 纸质出版日期:2024-12-16

      收稿日期:2023-11-05

    移动端阅览

  • 李志鹏,刘茜萍,张琳.基于不对称相似度与平均组满意度的需求群组融合[J].软件导刊,2024,23(12):112-118. DOI: 10.11907/rjdk.232124.

    LI Zhipeng,LIU Xiping,ZHANG Lin.Requirement Group Fusion Based on Asymmetric Similarity and Average Group Satisfaction[J].Software Guide,2024,23(12):112-118. DOI: 10.11907/rjdk.232124.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于聚类与自适应ALGBM的预测模型研究
基于多源数据聚类与奇异值分解的混合推荐算法
Spark框架下均值漂移算法对舆情聚类的分析
基于主成分分析与K-means聚类的汽车行驶工况构建
基于时间路径的物流中心选址与优化研究

相关作者

马亚文
廖雪超
吴陈
刘伟友
王怡怡
张京坤
段宇帅
于洋

相关机构

武汉科技大学 计算机科学与技术学院
智能信息处理与实时工业系统重点实验室
江苏科技大学 计算机学院
中国电子科技集团 太极计算机股份有限公司
陕西师范大学 数学与信息科学学院
0