基于扩展卡尔曼滤波算法的梯度VAD技术

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基于扩展卡尔曼滤波算法的梯度VAD技术

计算机软件与理论 | 更新时间：2024-12-30

- 基于扩展卡尔曼滤波算法的梯度VAD技术
- Gradient VAD Technology Based on Extended Kalman Filter Algorithm
- “在气象雷达领域，研究者采用扩展卡尔曼滤波算法处理梯度VAD技术，有效提升了风场反演精度。”
- 软件导刊 2024年23卷第12期页码：106-111
- 作者机构：
  
  成都信息工程大学计算机学院，四川成都 610200
- 作者简介：
  
  魏敏（1978-），男，博士，成都信息工程大学计算机学院教授，研究方向为图像处理与目标检测技术、3D仿真技术、虚拟现实应用技术
  谭思俊（1997-），男，成都信息工程大学计算机学院硕士研究生，研究方向为天气雷达风场数据可视化。
- 基金信息：
  
  四川省科技计划项目(2023YFQ0072)
- DOI：10.11907/rjdk.232099
  中图分类号： P412
- 纸质出版日期：2024-12-16，
  
  收稿日期：2023-09-08，
- 稿件说明：
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魏敏,谭思俊.基于扩展卡尔曼滤波算法的梯度VAD技术[J].软件导刊,2024,23(12):106-111.

WEI Min,TAN Sijun.Gradient VAD Technology Based on Extended Kalman Filter Algorithm[J].Software Guide,2024,23(12):106-111.
魏敏,谭思俊.基于扩展卡尔曼滤波算法的梯度VAD技术[J].软件导刊,2024,23(12):106-111. DOI： 10.11907/rjdk.232099.

WEI Min,TAN Sijun.Gradient VAD Technology Based on Extended Kalman Filter Algorithm[J].Software Guide,2024,23(12):106-111. DOI： 10.11907/rjdk.232099.

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