基于ShuffleNetV2的孪生网络目标跟踪算法

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图形图像处理 | 更新时间：2024-12-30

- 基于ShuffleNetV2的孪生网络目标跟踪算法
- Siamese Network Target Tracking Algorithm Based on ShuffleNetV2
- “在目标跟踪领域，研究者提出了一种基于孪生网络的轻量级跟踪算法，优化了核心网络并引入注意力机制，有效提升了算法性能和鲁棒性。”
- 软件导刊 2024年23卷第12期页码：255-261
- 作者机构：
  
  盐城工学院信息工程学院，江苏盐城 224001
- 作者简介：
  
  杨国宇（1999-），男，CCF会员，盐城工学院信息工程学院硕士研究生，研究方向为目标跟踪
  董琴（1974-），女，盐城工学院信息工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为图像检测与识别。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.232092
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版日期：2024-12-16，
  
  收稿日期：2023-10-26，
- 稿件说明：
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杨国宇,董琴.基于ShuffleNetV2的孪生网络目标跟踪算法[J].软件导刊,2024,23(12):255-261.

YANG Guoyu,DONG Qin.Siamese Network Target Tracking Algorithm Based on ShuffleNetV2[J].Software Guide,2024,23(12):255-261.
杨国宇,董琴.基于ShuffleNetV2的孪生网络目标跟踪算法[J].软件导刊,2024,23(12):255-261. DOI： 10.11907/rjdk.232092.

YANG Guoyu,DONG Qin.Siamese Network Target Tracking Algorithm Based on ShuffleNetV2[J].Software Guide,2024,23(12):255-261. DOI： 10.11907/rjdk.232092.

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