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基于K-means聚类改进的特征匹配算法
计算机软件与理论 | 更新时间：2024-11-19
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    • 基于K-means聚类改进的特征匹配算法

    • Improved Feature Matching Algorithm Based on K-means Clustering

    • “在图像拼接领域，专家利用K-means算法优化KNN匹配，提升匹配率近1倍，缩短匹配时间约0.2秒，并改进最佳缝合线算法，有效去除重叠区域“鬼影”错位现象。”
    • 软件导刊   2024年23卷第11期 页码：129-133

    • DOI：10.11907/rjdk.232075    

      中图分类号： TP751

    • 收稿日期：2023-11-16，

      纸质出版日期：2024-11-15

    移动端阅览

  • 苗璐欣,杨德宏.基于K-means聚类改进的特征匹配算法[J].软件导刊,2024,23(11):129-133. DOI： 10.11907/rjdk.232075.

    MIAO Luxin,YANG Dehong.Improved Feature Matching Algorithm Based on K-means Clustering[J].Software Guide,2024,23(11):129-133. DOI： 10.11907/rjdk.232075.

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