基于混合策略鲸鱼优化算法的云计算任务调度研究

史爱武; 黄河; 罗干

doi:10.11907/rjdk.232048

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基于混合策略鲸鱼优化算法的云计算任务调度研究

计算机软件与理论 | 更新时间：2024-10-14

- 基于混合策略鲸鱼优化算法的云计算任务调度研究
- Research on Cloud Computing Task Scheduling Based on Mixed Strategy Whale Optimization Algorithm
- “在云计算任务调度领域，专家提出了基于混合策略鲸鱼优化算法的调度方法，有效降低了任务执行时间和成本，提升了系统负载均衡性。”
- 软件导刊 2024年23卷第10期页码：104-111
- 作者机构：
  
  武汉纺织大学计算机与人工智能学院，湖北武汉 430200
- 作者简介：
  
  史爱武（1972-），男，博士，CCF会员，武汉纺织大学计算机与人工智能学院副教授，研究方向为云计算与大数据
  黄河（1998-），男，武汉纺织大学计算机与人工智能学院硕士研究生，研究方向为云计算与大数据
  罗干（1998-），男，武汉纺织大学计算机与人工智能学院硕士研究生，研究方向为云计算与大数据。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61170093);湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20141603)
- DOI：10.11907/rjdk.232048
  中图分类号： TP399
- 纸质出版日期：2024-10-15，
  
  收稿日期：2023-10-11，
- 稿件说明：
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史爱武,黄河,罗干.基于混合策略鲸鱼优化算法的云计算任务调度研究[J].软件导刊,2024,23(10):104-111.

SHI Aiwu,HUANG He,LUO Gan.Research on Cloud Computing Task Scheduling Based on Mixed Strategy Whale Optimization Algorithm[J].Software Guide,2024,23(10):104-111.
史爱武,黄河,罗干.基于混合策略鲸鱼优化算法的云计算任务调度研究[J].软件导刊,2024,23(10):104-111. DOI： 10.11907/rjdk.232048.

SHI Aiwu,HUANG He,LUO Gan.Research on Cloud Computing Task Scheduling Based on Mixed Strategy Whale Optimization Algorithm[J].Software Guide,2024,23(10):104-111. DOI： 10.11907/rjdk.232048.

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DOI：10.11907/rjdk.232048