您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于BERT的中药材治疗胃病的命名实体识别
人工智能 | 更新时间：2025-02-10
|

    • 基于BERT的中药材治疗胃病的命名实体识别

    • Named Entity Recognition of Traditional Chinese Medicine for Gastropathy Based on BERT

    • “中药材胃病治疗实体识别研究取得进展，提出了BERT-BILSTM-CRF模型，准确率、召回率、F1值分别为85.20%、85.47%、85.33%。”
    • 软件导刊   2025年24卷第1期 页码：57-64

    • DOI：10.11907/rjdk.232026    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2025-01-15，

      收稿日期：2023-10-01，

    移动端阅览

  • 熊磊.基于BERT的中药材治疗胃病的命名实体识别[J].软件导刊,2025,24(01):57-64. DOI： 10.11907/rjdk.232026.

    XIONG Lei.Named Entity Recognition of Traditional Chinese Medicine for Gastropathy Based on BERT[J].Software Guide,2025,24(01):57-64. DOI： 10.11907/rjdk.232026.

  •  
  •  

0

浏览量

25

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

命名实体识别研究综述
融合词信息与自注意力的教育命名实体识别
基于深度学习的命名实体识别方法研究
融合半监督学习与RoBERTa多层表征的中文医学命名实体识别

相关作者

胡德洲
李贯峰
郑守民
申艳光
关菁华
黄启亮
吕泽华
谭梦琪

相关机构

宁夏大学 信息工程学院
河北工程大学 信息与电气工程学院
大连外国语大学 软件学院
南京中医药大学 人工智能与信息技术学院
中国科学院大学南京学院
0