基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测

李新; 宋刘广; 孙钰奇; 曾佳全

doi:10.11907/rjdk.232013

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基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测

图形图像处理 | 更新时间：2024-10-14

- 基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测
- Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution
- “在视频异常检测领域，研究者提出了一种新型深度可分离卷积异常驱动网络，有效降低了计算复杂度，提高了检测性能。”
- 软件导刊 2024年23卷第10期页码：187-192
- 作者机构：
  
  1.桂林理工大学计算机科学与工程学院
  2.广西嵌入式技术与智能系统重点实验室，广西桂林 541000
- 作者简介：
  
  李新（1973-），女，硕士，CCF会员，桂林理工大学计算机科学与工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为计算机视觉
  宋刘广（1997-），男，CCF会员，桂林理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生，研究方向为视频异常检测
  孙钰奇（1998-），男，CCF会员，桂林理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生，研究方向为点云分割
  曾佳全（1998-），男，桂林理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生，研究方向为点云语义分割。
- 基金信息：
  
  广西科技计划项目(2020GXNSFAA297255);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室开放基金项目(2020-2-6)
- DOI：10.11907/rjdk.232013
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-10-15，
  
  收稿日期：2023-11-14，
- 稿件说明：
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李新,宋刘广,孙钰奇等.基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测[J].软件导刊,2024,23(10):187-192.

LI Xin,SONG Liuguang,SUN Yuqi,et al.Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution[J].Software Guide,2024,23(10):187-192.
李新,宋刘广,孙钰奇等.基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测[J].软件导刊,2024,23(10):187-192. DOI： 10.11907/rjdk.232013.

LI Xin,SONG Liuguang,SUN Yuqi,et al.Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution[J].Software Guide,2024,23(10):187-192. DOI： 10.11907/rjdk.232013.

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基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测

Anomaly-Driven Video Anomaly Detection Based on Depth-Separable Convolution

DOI：10.11907/rjdk.232013