基于改进YOLOv5m的血管介入导丝检测算法

鲍芳嘉; 张明伟; 张天逸; 程云章

doi:10.11907/rjdk.232010

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基于改进YOLOv5m的血管介入导丝检测算法

图形图像处理 | 更新时间：2024-10-14

- 基于改进YOLOv5m的血管介入导丝检测算法
- Vascular Intervention Guidewire Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5m
- “在微创血管介入导丝检测领域，改进的YOLOv5m网络通过引入可变形卷积和坐标注意力机制，显著提升了检测准确率和速度。”
- 软件导刊 2024年23卷第10期页码：199-206
- 作者机构：
  
  1.上海理工大学健康科学与工程学院
  2.上海介入医疗器械工程技术研究中心，上海 200093
- 作者简介：
  
  鲍芳嘉（1998-），男，上海理工大学健康科学与工程学院硕士研究生，研究方向为血管介入机器人、计算机视觉、医学图像
  张明伟（1997-），男，上海理工大学健康科学与工程学院博士研究生，研究方向为血管介入机器人、深度学习
  张天逸（1983-），女，上海理工大学健康科学与工程学院博士研究生，研究方向为图像处理、深度学习
  程云章（1964-），男，博士，上海理工大学健健康科学与工程学院教授、博士生导师，研究方向为生物医学工程、流体机械与流体动力工程、血流动力学及其临床应用（FFR-CT技术）、精准医疗科学与工程（基因检测技术）、医疗器械大数据应用。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.232010
  中图分类号： TP391.41;R318
- 纸质出版日期：2024-10-15，
  
  收稿日期：2023-11-01，
- 稿件说明：
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鲍芳嘉,张明伟,张天逸等.基于改进YOLOv5m的血管介入导丝检测算法[J].软件导刊,2024,23(10):199-206.

BAO Fangjia,ZHANG Mingwei,ZHANG Tianyi,et al.Vascular Intervention Guidewire Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5m[J].Software Guide,2024,23(10):199-206.
鲍芳嘉,张明伟,张天逸等.基于改进YOLOv5m的血管介入导丝检测算法[J].软件导刊,2024,23(10):199-206. DOI： 10.11907/rjdk.232010.

BAO Fangjia,ZHANG Mingwei,ZHANG Tianyi,et al.Vascular Intervention Guidewire Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5m[J].Software Guide,2024,23(10):199-206. DOI： 10.11907/rjdk.232010.

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