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基于图注意力的烟草零售店监管路线优化研究
计算机软件与理论 | 更新时间:2024-09-25
    • 基于图注意力的烟草零售店监管路线优化研究

    • Research on Tobacco Retail Store Regulatory Route Optimization Algorithm Based on Graph Attention Mechanism for Node Selection

    • 在城市烟草监管领域,最新研究提出了GA-SGPO算法,有效提升了监管路径规划的效率和准确性。
    • 软件导刊   2024年23卷第9期 页码:157-162
    • DOI:10.11907/rjdk.232007    

      中图分类号: TP391.41
    • 纸质出版日期:2024-09-16

      收稿日期:2023-09-25

    移动端阅览

  • 钱漫,陈杜勇,钟培泉等.基于图注意力的烟草零售店监管路线优化研究[J].软件导刊,2024,23(09):157-162. DOI: 10.11907/rjdk.232007.

    QIAN Man,CHEN Duyong,ZHONG Peiquan,et al.Research on Tobacco Retail Store Regulatory Route Optimization Algorithm Based on Graph Attention Mechanism for Node Selection[J].Software Guide,2024,23(09):157-162. DOI: 10.11907/rjdk.232007.

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