您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于知识图谱的零样本文档检索伪查询生成
人工智能 | 更新时间:2024-11-19
    • 基于知识图谱的零样本文档检索伪查询生成

    • Knowledge Graph Aware Pseudo Query Generation for Zero-Shot Document Retrieval

    • 在文档检索领域,研究者提出了基于知识图谱的零样本文档检索伪查询生成方法KGQG,有效提升了检索性能并减轻了手动标记训练数据的工作量。
    • 软件导刊   2024年23卷第11期 页码:47-52
    • DOI:10.11907/rjdk.231988    

      中图分类号: TP391
    • 收稿日期:2023-09-19

      纸质出版日期:2024-11-15

    移动端阅览

  • 刘军平,孙医贵,朱强等.基于知识图谱的零样本文档检索伪查询生成[J].软件导刊,2024,23(11):47-52. DOI: 10.11907/rjdk.231988.

    LIU Junping,SUN Yigui,ZHU Qiang,et al.Knowledge Graph Aware Pseudo Query Generation for Zero-Shot Document Retrieval[J].Software Guide,2024,23(11):47-52. DOI: 10.11907/rjdk.231988.

  •  
  •  

0

浏览量

91

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

事件抽取技术综述及应用
知识图谱问答研究进展
基于CiteSpace的表情识别研究热点与前沿探析
基于深度学习的图像字幕生成综述
基于ChatGLM的情感分析数据增强方法

相关作者

肖乐
岳思雯
论兵
王月春
郝晓慧
谷斌
王会勇
徐新爱

相关机构

河南工业大学 信息科学与工程学院
石家庄邮电职业技术学院 计算机系
中国邮政集团公司 人才测评中心
河北科技大学 信息科学与工程学院
南昌师范学院 数学与信息科学学院
0