通过多文档精排与融合的开放域问答任务增强实现

李博; 朱天佑; 刘俊健; 吕宏伟; 陈振宇

doi:10.11907/rjdk.231986

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通过多文档精排与融合的开放域问答任务增强实现

人工智能 | 更新时间：2024-09-25

- 通过多文档精排与融合的开放域问答任务增强实现
- Open-Domain Question Answering Task Enhanced by Multiple Documents Refinement and Fusion
- “在自然语言处理领域，研究者提出了RFMD方法，通过多文档精排与融合，有效提升了开放域问答的准确性。”
- 软件导刊 2024年23卷第9期页码：82-89
- 作者机构：
  
  国家电网有限公司大数据中心，北京 100053
- 作者简介：
  
  李博（1982-），男，硕士，国家电网有限公司大数据中心高级工程师，研究方向为图像智能识别、自然语言处理技术、知识图谱技术及电力专业应用
  朱天佑（1994-），男，博士，国家电网有限公司大数据中心工程师，研究方向为电力大数据、人工智能。
  刘俊健（1994-），男，硕士，国家电网有限公司大数据中心助理工程师，研究方向为电力大数据、人工智能
  吕宏伟（1985-），男，硕士，国家电网有限公司大数据中心工程师，研究方向为电力大数据、人工智能
  陈振宇（1985-），男，博士，国家电网有限公司大数据中心高级工程师，研究方向为电力大数据、人工智能。
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司大数据中心自建科技项目(SGSJ0000YFJS2200047)
- DOI：10.11907/rjdk.231986
  中图分类号： TP301.6
- 纸质出版日期：2024-09-16，
  
  收稿日期：2023-09-19，
- 稿件说明：
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李博,朱天佑,刘俊健等.通过多文档精排与融合的开放域问答任务增强实现[J].软件导刊,2024,23(09):82-89.

LI Bo,ZHU Tianyou,LIU Junjian,et al.Open-Domain Question Answering Task Enhanced by Multiple Documents Refinement and Fusion[J].Software Guide,2024,23(09):82-89.
李博,朱天佑,刘俊健等.通过多文档精排与融合的开放域问答任务增强实现[J].软件导刊,2024,23(09):82-89. DOI： 10.11907/rjdk.231986.

LI Bo,ZHU Tianyou,LIU Junjian,et al.Open-Domain Question Answering Task Enhanced by Multiple Documents Refinement and Fusion[J].Software Guide,2024,23(09):82-89. DOI： 10.11907/rjdk.231986.

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通过多文档精排与融合的开放域问答任务增强实现

Open-Domain Question Answering Task Enhanced by Multiple Documents Refinement and Fusion

DOI：10.11907/rjdk.231986