机器学习预测校级计算教学平台作业运行时间研究

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人工智能 | 更新时间：2023-11-27

- 机器学习预测校级计算教学平台作业运行时间研究
- Study on Predicting Job Runtime of Computational Learning Platform via Machine Learning
- 软件导刊 2023年22卷第11期页码：104-109
- 作者机构：
  
  1.上海交通大学网络信息中心，上海 200240
  2.上海擎云物联网股份有限公司，上海 200070
- 作者简介：
  
  于潇雪（1996-），女，硕士，上海交通大学网络信息中心助理工程师，研究方向为计算教育学
  林新华（1979-），男，博士，上海交通大学网络信息中心高级工程师、博士生导师，研究方向为高性能计算。
- 基金信息：
  
  上海市经信委城市数字化转型专项(202201026)
- DOI：10.11907/rjdk.231905
  中图分类号：
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于潇雪,韦建文,张战炳等.机器学习预测校级计算教学平台作业运行时间研究[J].软件导刊,2023,22(11):104-109.

YU Xiaoxue,WEI Jianwen,ZHANG Zhanbing,et al.Study on Predicting Job Runtime of Computational Learning Platform via Machine Learning[J].Software Guide,2023,22(11):104-109.
于潇雪,韦建文,张战炳等.机器学习预测校级计算教学平台作业运行时间研究[J].软件导刊,2023,22(11):104-109. DOI： 10.11907/rjdk.231905.

YU Xiaoxue,WEI Jianwen,ZHANG Zhanbing,et al.Study on Predicting Job Runtime of Computational Learning Platform via Machine Learning[J].Software Guide,2023,22(11):104-109. DOI： 10.11907/rjdk.231905.

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