融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业穿戴设备检测算法

周洋; 胡国强; 汪行健; 罗勇; 柴政; 徐伟; 刘秋明

doi:10.11907/rjdk.231879

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融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业穿戴设备检测算法

图形图像处理 | 更新时间：2024-11-19

- 融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业穿戴设备检测算法
- Detection Algorithm of Electric Power Operation Wearable Device Based on GSConv Lightweight YOLOv5s
- “在电力作业安全领域，专家提出了融合GSConv轻量化YOLOv5s的检测算法，有效监测作业人员是否正确佩戴安全设备。”
- 软件导刊 2024年23卷第11期页码：172-180
- 作者机构：
  
  1.国网江西信通公司，江西南昌 330095
  2.南京邮电大学计算机学院，江苏南京 210032
  3.江西师范大学软件学院，江西南昌 330022
  4.江西理工大学软件工程学院，江西南昌 330013
- 作者简介：
  
  周洋（1986-），男，国网江西信通公司高级工程师，研究方向为电力通讯运维。
- 基金信息：
  
  国网江西省电力有限公司科技项目(521835220004)
- DOI：10.11907/rjdk.231879
  中图分类号： TP391.4
- 收稿日期：2023-08-13，
  
  纸质出版日期：2024-11-15
- 稿件说明：
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周洋,胡国强,汪行健等.融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业穿戴设备检测算法[J].软件导刊,2024,23(11):172-180.

ZHOU Yang,HU Guoqiang,WANG Xingjian,et al.Detection Algorithm of Electric Power Operation Wearable Device Based on GSConv Lightweight YOLOv5s[J].Software Guide,2024,23(11):172-180.
周洋,胡国强,汪行健等.融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业穿戴设备检测算法[J].软件导刊,2024,23(11):172-180. DOI： 10.11907/rjdk.231879.

ZHOU Yang,HU Guoqiang,WANG Xingjian,et al.Detection Algorithm of Electric Power Operation Wearable Device Based on GSConv Lightweight YOLOv5s[J].Software Guide,2024,23(11):172-180. DOI： 10.11907/rjdk.231879.

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