基于支持向量机算法的葡萄酒质量检测模型

张一明; 魏霖静

doi:10.11907/rjdk.231829

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基于支持向量机算法的葡萄酒质量检测模型

计算机软件与理论 | 更新时间：2024-09-25

- 基于支持向量机算法的葡萄酒质量检测模型
- Wine Quality Detection Model Based on Support Vector Machine Algorithm
- “在食品工业领域，专家利用支持向量机算法和R语言，建立了葡萄酒质量检测模型，精度高达96.46%，为质量控制提供新途径。”
- 软件导刊 2024年23卷第9期页码：137-142
- 作者机构：
  
  1.甘肃农业大学理学院
  2.甘肃农业大学信息科学技术学院，甘肃兰州 730070
- 作者简介：
  
  张一明（1999-），男，CCF会员，甘肃农业大学理学院硕士研究生，研究方向为大数据分析
  魏霖静（1977-），女，博士，CCF会员，甘肃农业大学信息科学技术学院教授、博士生导师，研究方向为智能计算、农业信息化、生物信息学。
- 基金信息：
  
  科技部国家外专项目(G2022042005L);兰州市人才创新创业项目(2021-RC-47)
- DOI：10.11907/rjdk.231829
  中图分类号： TP181
- 纸质出版日期：2024-09-16，
  
  收稿日期：2023-07-27，
- 稿件说明：
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张一明,魏霖静.基于支持向量机算法的葡萄酒质量检测模型[J].软件导刊,2024,23(09):137-142.

ZHANG Yiming,WEI Linjing.Wine Quality Detection Model Based on Support Vector Machine Algorithm[J].Software Guide,2024,23(09):137-142.
张一明,魏霖静.基于支持向量机算法的葡萄酒质量检测模型[J].软件导刊,2024,23(09):137-142. DOI： 10.11907/rjdk.231829.

ZHANG Yiming,WEI Linjing.Wine Quality Detection Model Based on Support Vector Machine Algorithm[J].Software Guide,2024,23(09):137-142. DOI： 10.11907/rjdk.231829.

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Wine Quality Detection Model Based on Support Vector Machine Algorithm

DOI：10.11907/rjdk.231829