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基于LSTM与深度矩阵分解的推荐融合模型
人工智能 | 更新时间：2024-09-25
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    • 基于LSTM与深度矩阵分解的推荐融合模型

    • Recommendation Fusion Model Based on LSTM and Deep Matrix Factorization

    • “在推荐系统领域，研究者提出了LFDMF模型，通过LSTM和深度矩阵分解，有效提升了推荐准确性。”
    • 软件导刊   2024年23卷第9期 页码：41-47

    • DOI：10.11907/rjdk.231826    

      中图分类号： TP391.3

    • 纸质出版日期：2024-09-16，

      收稿日期：2023-09-19，

    移动端阅览

  • 丁伟健,卢敏,杨忠明等.基于LSTM与深度矩阵分解的推荐融合模型[J].软件导刊,2024,23(09):41-47. DOI： 10.11907/rjdk.231826.

    DING Weijian,LU Min,YANG Zhongming,et al.Recommendation Fusion Model Based on LSTM and Deep Matrix Factorization[J].Software Guide,2024,23(09):41-47. DOI： 10.11907/rjdk.231826.

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