您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于自注意力编解码结构的旋转机械故障诊断与预测系统
人工智能 | 更新时间:2024-09-25
    • 基于自注意力编解码结构的旋转机械故障诊断与预测系统

    • A Fault Diagnosis and Prediction System for Rotating Machinery Based on Self-Attention Encoding and Decoding Structure

    • 在旋转机械故障诊断领域,专家构建了基于自注意力编解码结构的在线诊断和预测系统,为优化维护计划提供解决方案。
    • 软件导刊   2024年23卷第9期 页码:99-104
    • DOI:10.11907/rjdk.231706    

      中图分类号: TP399
    • 纸质出版日期:2024-09-16

      收稿日期:2023-10-23

    移动端阅览

  • 朱珊珊,郭虎,余海波等.基于自注意力编解码结构的旋转机械故障诊断与预测系统[J].软件导刊,2024,23(09):99-104. DOI: 10.11907/rjdk.231706.

    ZHU Shanshan,GUO Hu,YU Haibo,et al.A Fault Diagnosis and Prediction System for Rotating Machinery Based on Self-Attention Encoding and Decoding Structure[J].Software Guide,2024,23(09):99-104. DOI: 10.11907/rjdk.231706.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

一种改进一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法
滚动轴承故障的卷积神经网络诊断研究
基于深度学习的轴承故障辅助诊断
基于ADTDNN的低资源语音识别方法研究
基于Transformer的遥感影像弱监督语义分割

相关作者

潘琳鑫
巩永旺
晏生莲
王 丹
金光灿
邱 志
邢彦锋
王治敏

相关机构

盐城工学院 信息工程学院
上海工程技术大学 机械与汽车工程学院
舍弗勒贸易(上海)有限公司
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院
北京东方振动和噪声技术研究所
0