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融合卷积门控与实体边界预测的中文财务报表实体抽取研究
人工智能 | 更新时间：2024-07-18
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    • 融合卷积门控与实体边界预测的中文财务报表实体抽取研究

    • A Study on Entity Extraction for Chinese Financial Statements Incorporating Convolutional Gating and Entity Boundary Prediction

    • “在金融领域，一种新的财务报表命名实体识别方法被提出，有效提升了信息提取效率。该方法在中文命名实体识别和金融领域命名实体识别中表现优异。”
    • 软件导刊   2024年23卷第7期 页码：25-33

    • DOI：10.11907/rjdk.231621    

      中图分类号： TP391.1

    • 纸质出版日期：2024-07-15，

      收稿日期：2023-06-14，

    移动端阅览

  • 王婷,杨川,梁佳莹等.融合卷积门控与实体边界预测的中文财务报表实体抽取研究[J].软件导刊,2024,23(07):25-33. DOI： 10.11907/rjdk.231621.

    WANG Ting,YANG Chuan,LIANG Jiaying,et al.A Study on Entity Extraction for Chinese Financial Statements Incorporating Convolutional Gating and Entity Boundary Prediction[J].Software Guide,2024,23(07):25-33. DOI： 10.11907/rjdk.231621.

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