以子图融合为最小单位的混合精度推理

崔丽群; 胡磊

doi:10.11907/rjdk.231538

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以子图融合为最小单位的混合精度推理

人工智能 | 更新时间：2024-06-27

- 以子图融合为最小单位的混合精度推理
- Mixed-Precision Inference with Subgraph Fusion as the Minimum Unit
- “在深度学习领域，专家提出了一种混合精度推理算法，通过子图融合和整数线性规划，有效提升了模型推理速度，为解决神经网络内存占用问题提供了新方案。”
  
  ”
- 软件导刊 2024年23卷第6期页码：44-52
- 作者机构：
  
  辽宁工程技术大学软件学院，辽宁葫芦岛 125105
- 作者简介：
  
  崔丽群（1969-），女，硕士，辽宁工程技术大学软件学院副教授，研究方向为智能图像处理，图像与视觉信息计算
  胡磊（1997-），男，CCF会员，辽宁工程技术大学软件学院硕士研究生，研究方向为模型压缩。
- 基金信息：
  
  辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699)
- DOI：10.11907/rjdk.231538
  中图分类号： TN911.73
- 纸质出版日期：2024-06-15，
  
  收稿日期：2023-05-23，
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崔丽群,胡磊.以子图融合为最小单位的混合精度推理[J].软件导刊,2024,23(06):44-52.

CUI Liqun,HU Lei.Mixed-Precision Inference with Subgraph Fusion as the Minimum Unit[J].Software Guide,2024,23(06):44-52.
崔丽群,胡磊.以子图融合为最小单位的混合精度推理[J].软件导刊,2024,23(06):44-52. DOI： 10.11907/rjdk.231538.

CUI Liqun,HU Lei.Mixed-Precision Inference with Subgraph Fusion as the Minimum Unit[J].Software Guide,2024,23(06):44-52. DOI： 10.11907/rjdk.231538.

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以子图融合为最小单位的混合精度推理

Mixed-Precision Inference with Subgraph Fusion as the Minimum Unit

DOI：10.11907/rjdk.231538