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融合偏好传播的多任务推荐模型研究
人工智能 | 更新时间：2024-06-27
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    • 融合偏好传播的多任务推荐模型研究

    • Research on Multi-task Recommendation Model Fused with Preference Propagation

    • “在推荐系统领域，研究者提出了一种融合偏好传播的多任务推荐模型MAPKR，通过涟漪传播提取用户偏好特征，实现潜在特征共享和高阶特征表示提取，并通过多任务学习优化推荐性能。在多个公开数据集上的实验结果表明，该模型在推荐性能上优于现有基线模型。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第6期 页码：9-17

    • DOI：10.11907/rjdk.231526    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2024-06-15，

      收稿日期：2023-05-31，

    扫 描 看 全 文

  • 杨本臣,叶洪宇,孟祥福.融合偏好传播的多任务推荐模型研究[J].软件导刊,2024,23(06):9-17. DOI： 10.11907/rjdk.231526.

    YANG Benchen,YE Hongyu,MENG Xiangfu.Research on Multi-task Recommendation Model Fused with Preference Propagation[J].Software Guide,2024,23(06):9-17. DOI： 10.11907/rjdk.231526.

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