您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于双重注意力机制、轨迹预测与无人机遥感技术的人车流量检测方法
计算机软件与理论 | 更新时间:2024-06-27
    • 基于双重注意力机制、轨迹预测与无人机遥感技术的人车流量检测方法

    • Pedestrian and Vehicle Flow Detection Method Based on Dual Attention Mechanism, Trajectory Prediction, and Drone Remote Sensing

    • 最新研究进展:基于双重注意力机制和无人机遥感技术的人车流量检测方法,有效提高检测精度和实时性,为公共安全和资源管理提供高效解决方案。
    • 软件导刊   2024年23卷第6期 页码:75-84
    • DOI:10.11907/rjdk.231524    

      中图分类号: TP391.4
    • 纸质出版日期:2024-06-15

      收稿日期:2023-05-20

    扫 描 看 全 文

  • 曾张帆,谢临风.基于双重注意力机制、轨迹预测与无人机遥感技术的人车流量检测方法[J].软件导刊,2024,23(06):75-84. DOI: 10.11907/rjdk.231524.

    ZENG Zhangfan,XIE Linfeng.Pedestrian and Vehicle Flow Detection Method Based on Dual Attention Mechanism, Trajectory Prediction, and Drone Remote Sensing[J].Software Guide,2024,23(06):75-84. DOI: 10.11907/rjdk.231524.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

日本核污水辐射污染扩散仿真与无人机海洋辐射监测应用可行性研究
基于PUF的无人机网络轻量级身份认证方案
基于伴随理论的无人机气动弹性优化
融合更新机制的图神经网络模型在多目标跟踪中的应用研究

相关作者

柏林元
凌海风
褚德天
何智旺
宋翔飞
朱庆森
王柳青
王晓喆

相关机构

中国人民解放军陆军工程大学 野战工程学院
南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
北京航空航天大学 无人系统研究院
北京航空航天大学 飞行学院
烟台科技学院 智能工程学院
0