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基于3D特征融合与轻量化CNN的情绪EEG识别
人工智能 | 更新时间：2024-06-27
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    • 基于3D特征融合与轻量化CNN的情绪EEG识别

    • EEG Emotion Recognition Based on 3D Feature Fusion and Lightweight CNN

    • “最新研究进展显示，一种基于3D特征融合与轻量化卷积神经网络的情绪EEG识别方法在情绪识别领域取得显著成果。该方法在DEAP公开数据集上进行实验，情绪识别准确率高达97.08%，为情绪识别研究提供了高效解决方案。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第6期 页码：38-43

    • DOI：10.11907/rjdk.231510    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2024-06-15，

      收稿日期：2023-05-17，

    扫 描 看 全 文

  • 陈紫扬,随力,胡磊.基于3D特征融合与轻量化CNN的情绪EEG识别[J].软件导刊,2024,23(06):38-43. DOI： 10.11907/rjdk.231510.

    CHEN Ziyang,SUI Li,HU Lei.EEG Emotion Recognition Based on 3D Feature Fusion and Lightweight CNN[J].Software Guide,2024,23(06):38-43. DOI： 10.11907/rjdk.231510.

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