基于通道注意力与光照权重的无监督低照度图像增强

杨猛; 杜晓刚; 张学军; 孙浩轩

doi:10.11907/rjdk.231462

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基于通道注意力与光照权重的无监督低照度图像增强

图形图像处理 | 更新时间：2024-03-21

- 基于通道注意力与光照权重的无监督低照度图像增强
- Unsupervised Low Illumination Image Enhancement Based on Channel Attention and Illumination Weights
- “VARRNet无监督低照度图像增强技术，有效提升亮度、保留细节、消除伪影和光晕。”
- 软件导刊 2024年23卷第7期页码：167-173
- 作者机构：
  
  1.陕西科技大学陕西省人工智能联合实验室
  2.陕西科技大学电子信息与人工智能学院，陕西西安 710021
  3.兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州 730070
- 作者简介：
  
  杨猛（1998-），男，陕西科技大学电子信息与人工智能学院硕士研究生，研究方向为图像处理、计算机视觉
  杜晓刚（1985-），男，博士，CCF会员，陕西科技大学电子信息与人工智能学院副教授，研究方向为机器学习、计算机视觉。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61861024;62271296);甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA282);陕西省重点研发计划项目(2021ZDLGY08-07)
- DOI：10.11907/rjdk.231462
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版日期：2024-07-15，
  
  收稿日期：2023-05-05，
- 稿件说明：
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杨猛,杜晓刚,张学军等.基于通道注意力与光照权重的无监督低照度图像增强[J].软件导刊,2024,23(07):167-173.

YANG Meng,DU Xiaogang,ZHANG Xuejun,et al.Unsupervised Low Illumination Image Enhancement Based on Channel Attention and Illumination Weights[J].Software Guide,2024,23(07):167-173.
杨猛,杜晓刚,张学军等.基于通道注意力与光照权重的无监督低照度图像增强[J].软件导刊,2024,23(07):167-173. DOI： 10.11907/rjdk.231462.

YANG Meng,DU Xiaogang,ZHANG Xuejun,et al.Unsupervised Low Illumination Image Enhancement Based on Channel Attention and Illumination Weights[J].Software Guide,2024,23(07):167-173. DOI： 10.11907/rjdk.231462.

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DOI：10.11907/rjdk.231462