风电业务流程剩余时间预测与系统应用

李建元; 田玉超; 尹昱妍; 田甜; 刘新锋

doi:10.11907/rjdk.231451

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风电业务流程剩余时间预测与系统应用

人工智能 | 更新时间：2024-06-27

- 风电业务流程剩余时间预测与系统应用
- Wind Power Business Process Remaining Time Prediction and System Application
- “在工业运维领域，专家提出基于时间卷积网络的剩余时间预测方法，显著提升预测效果，降低平均绝对误差约5%，并开发风电运维业务系统，实现流程超时告警。”
  
  ”
- 软件导刊 2024年23卷第6期页码：18-24
- 作者机构：
  
  1.中国移动通信集团山东有限公司
  2.山东建筑大学计算机科学与技术学院，山东济南 250101
- 作者简介：
  
  李建元（1985-），男，硕士，中国移动通信集团山东有限公司高级咨询师，研究方向为5G+新一代信息技术
  田玉超（1997-），女，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为流程挖掘
  尹昱妍（1998-），女，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为流程挖掘
  田甜（1987-），女，博士，山东建筑大学计算机科学与技术学院副教授，研究方向为软件工程、算法优化
  刘新锋（1977-），男，博士，CCF会员，山东建筑大学计算机科学与技术学院副教授，研究方向为工业大数据分析、流程挖掘。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51975332);山东省重点研发计划（重大科技创新工程）(2021CXGC011204)
- DOI：10.11907/rjdk.231451
  中图分类号： TP181
- 纸质出版日期：2024-06-15，
  
  收稿日期：2023-04-29，
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李建元,田玉超,尹昱妍等.风电业务流程剩余时间预测与系统应用[J].软件导刊,2024,23(06):18-24.

LI Jianyuan,TIAN Yuchao,YIN Yuyan,et al.Wind Power Business Process Remaining Time Prediction and System Application[J].Software Guide,2024,23(06):18-24.
李建元,田玉超,尹昱妍等.风电业务流程剩余时间预测与系统应用[J].软件导刊,2024,23(06):18-24. DOI： 10.11907/rjdk.231451.

LI Jianyuan,TIAN Yuchao,YIN Yuyan,et al.Wind Power Business Process Remaining Time Prediction and System Application[J].Software Guide,2024,23(06):18-24. DOI： 10.11907/rjdk.231451.

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Wind Power Business Process Remaining Time Prediction and System Application

DOI：10.11907/rjdk.231451