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卷积神经网络在前列腺多参数MRI中的应用进展
研究综述 | 更新时间：2024-05-16
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    • 卷积神经网络在前列腺多参数MRI中的应用进展

    • Application Progress on Convolutional Neural Network in Prostate Multiparameter MRI

    • “最近，多参数磁共振成像（mpMRI）在前列腺癌（PCa）无创诊断中的重要作用备受关注。专家通过文献检索，深入研究了卷积神经网络（CNN）在前列腺mpMRI诊断中的应用。他们解释了CNN的设计原理，并总结了其在前列腺mpMRI诊断中的相关应用。尽管现有方法存在局限性，但这一研究为医学图像分割人员提供了重要参考，预示着CNN在前列腺mpMRI应用中的广阔前景。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码：208-214

    • DOI：10.11907/rjdk.231398    

      中图分类号： TP391.3

    • 纸质出版日期：2024-04-15，

      收稿日期：2023-04-17，

    扫 描 看 全 文

  • 范晓晖,胡天驰,韩凤仙等.卷积神经网络在前列腺多参数MRI中的应用进展[J].软件导刊,2024,23(04):208-214. DOI： 10.11907/rjdk.231398.

    FAN Xiaohui,HU Tianchi,HAN Fengxian,et al.Application Progress on Convolutional Neural Network in Prostate Multiparameter MRI[J].Software Guide,2024,23(04):208-214. DOI： 10.11907/rjdk.231398.

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