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基于DQN-DDPG的空地协作边缘计算任务卸载与资源分配研究
计算机软件与理论 | 更新时间：2024-05-16
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    • 基于DQN-DDPG的空地协作边缘计算任务卸载与资源分配研究

    • Task Offloading and Resource Allocation Based on DQN-DDPG for Aerial-Ground Cooperative Mobile Edge Computing

    • “科技新闻讯，无人机辅助的移动边缘计算在有限基础设施和紧急救援场景中展现出显著潜力。某团队针对空地协作场景，提出联合优化用户关联、子信道分配及计算资源的方法，以最小化长期平均时延。该团队基于混合深度强化学习算法，实现了任务卸载和资源分配的高效协同。仿真显示，该算法在减少平均时延方面性能卓越，为相关领域提供了重要解决方案。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码：74-81

    • DOI：10.11907/rjdk.231389    

      中图分类号： TN929.5

    • 纸质出版日期：2024-04-15，

      收稿日期：2023-04-17，

    扫 描 看 全 文

  • 沈乐.基于DQN-DDPG的空地协作边缘计算任务卸载与资源分配研究[J].软件导刊,2024,23(04):74-81. DOI： 10.11907/rjdk.231389.

    SHEN Le.Task Offloading and Resource Allocation Based on DQN-DDPG for Aerial-Ground Cooperative Mobile Edge Computing[J].Software Guide,2024,23(04):74-81. DOI： 10.11907/rjdk.231389.

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