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基于注意力掩码的领域泛化研究
人工智能 | 更新时间：2024-05-16
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    • 基于注意力掩码的领域泛化研究

    • Domain Generalization Research Based on Attention Mask

    • “在深度学习领域，针对未知领域模型性能下降问题，提出了一种基于注意力掩码的正则化方法，通过屏蔽权重高的特征提升模型泛化性能。实验显示，该方法在3个基准数据集上测试的精度较基线模型分别提升2.6%、2.0%、4.2%，证明了其在领域泛化数据集上的普适性。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码：14-20

    • DOI：10.11907/rjdk.231372    

      中图分类号： TP391.4

    • 纸质出版日期：2024-04-15，

      收稿日期：2023-04-12，

    扫 描 看 全 文

  • 路京,沈洋,许浩等.基于注意力掩码的领域泛化研究[J].软件导刊,2024,23(04):14-20. DOI： 10.11907/rjdk.231372.

    LU Jing,SHEN Yang,XU Hao,et al.Domain Generalization Research Based on Attention Mask[J].Software Guide,2024,23(04):14-20. DOI： 10.11907/rjdk.231372.

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