社交媒体假新闻检测：基本理论、方法及研究方向

赵梦凡; 张钰涛; 赵铤钊

doi:10.11907/rjdk.231367

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社交媒体假新闻检测：基本理论、方法及研究方向

研究综述 | 更新时间：2024-09-25

- 社交媒体假新闻检测：基本理论、方法及研究方向
- Detection of Fake News on Social Media： Basic Theories， Methods and Research Prospects
- “在社交媒体领域，假新闻检测技术取得突破，为维护信息真实性提供新思路。”
- 软件导刊 2024年23卷第9期页码：31-40
- 作者机构：
  
  1.郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院，河南郑州 451150
  2.石家庄学院理学院，河北石家庄 050035
- 作者简介：
  
  赵梦凡（1997-），女，硕士，CCF会员，郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院教师，研究方向为自然语言处理
  张钰涛（1998-），男，硕士，郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院教师，研究方向为视听分离与定位
  赵铤钊（2003-），男，石家庄学院理学院学生，研究方向为深度学习。
- 基金信息：
  
  河南省民办普通高等学校学科专业建设资助项目(教办政法〔2020〕162 号)
- DOI：10.11907/rjdk.231367
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-09-16，
  
  收稿日期：2023-04-07，
- 稿件说明：
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赵梦凡,张钰涛,赵铤钊.社交媒体假新闻检测：基本理论、方法及研究方向[J].软件导刊,2024,23(09):31-40.

ZHAO Mengfan,ZHANG Yutao,ZHAO Tingzhao.Detection of Fake News on Social Media： Basic Theories， Methods and Research Prospects[J].Software Guide,2024,23(09):31-40.
赵梦凡,张钰涛,赵铤钊.社交媒体假新闻检测：基本理论、方法及研究方向[J].软件导刊,2024,23(09):31-40. DOI： 10.11907/rjdk.231367.

ZHAO Mengfan,ZHANG Yutao,ZHAO Tingzhao.Detection of Fake News on Social Media： Basic Theories， Methods and Research Prospects[J].Software Guide,2024,23(09):31-40. DOI： 10.11907/rjdk.231367.

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DOI：10.11907/rjdk.231367