您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
融合对抗训练的光电企业信息命名实体识别
人工智能 | 更新时间：2025-02-26
|

    • 融合对抗训练的光电企业信息命名实体识别

    • Named Entity Recognition of Opto-Electronic Enterprise Information Based on Adversarial Training

    • “在光电企业信息处理领域，专家提出了融合对抗训练的BERT-BiGRU-IDCNN-CRF模型，有效改善了模型准确率、召回率和F1值，提高了鲁棒性和泛化能力。”
    • 软件导刊   2025年24卷第2期 页码：69-75

    • DOI：10.11907/rjdk.231333    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2023-06-27，

      纸质出版日期：2025-02-28

    移动端阅览

  • 艾芳菊,王庆雪.融合对抗训练的光电企业信息命名实体识别[J].软件导刊,2025,24(02):69-75. DOI： 10.11907/rjdk.231333.

    AI Fangju,WANG Qingxue.Named Entity Recognition of Opto-Electronic Enterprise Information Based on Adversarial Training[J].Software Guide,2025,24(02):69-75. DOI： 10.11907/rjdk.231333.

  •  
  •  

0

浏览量

29

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于双通道特征融合与对抗训练的短文本分类
基于改进全局指针的惠企政策命名实体识别方法
基于BERT的中药材治疗胃病的命名实体识别
命名实体识别研究综述

相关作者

姚炫辰
喻金平
杨虔懿
熊磊
李贯峰
胡德洲
申艳光
郑守民

相关机构

江西理工大学 信息工程学院
甘肃农业大学 机电工程学院
宁夏大学 信息工程学院
河北工程大学 信息与电气工程学院
云南大学 信息学院
0