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基于改进Census变换与分区域聚合的立体匹配
图形图像处理 | 更新时间:2024-05-16
    • 基于改进Census变换与分区域聚合的立体匹配

    • Stereo Matching Based on Improved Census Transform and Regional Aggregation

    • 科技新闻记者报道,立体匹配领域取得新突破。研究团队针对Census变换算法的不足,提出改进算法。通过降序排序像素点、Hamming距离计算及加权融合亮度差异,提升了匹配精度。再根据图像梯度划分区域进行代价聚合,优化视差图。实验显示,新算法在Middlebury V3.0平台上的平均误差下降2.95%,展现高匹配精度及鲁棒性。
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码:164-170
    • DOI:10.11907/rjdk.231318    

      中图分类号: TP391.41
    • 纸质出版日期:2024-04-15

      收稿日期:2023-04-08

    扫 描 看 全 文

  • 胡鑫力,周锋,郭乃宏等.基于改进Census变换与分区域聚合的立体匹配[J].软件导刊,2024,23(04):164-170. DOI: 10.11907/rjdk.231318.

    HU Xinli,ZHOU Feng,GUO Naihong,et al.Stereo Matching Based on Improved Census Transform and Regional Aggregation[J].Software Guide,2024,23(04):164-170. DOI: 10.11907/rjdk.231318.

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