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基于全局分割图卷积网络的骨骼双人交互行为识别
图形图像处理 | 更新时间：2024-06-27
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    • 基于全局分割图卷积网络的骨骼双人交互行为识别

    • Skeleton-based Double Human Interaction Recognition Based on Global Segmentation Graph Convolutional Network

    • “在双人交互识别领域，研究者提出了一种新的全局分割图卷积网络（GS-GCN），有效提取双人交互行为关节点之间的相关性特征，并通过层次聚合注意力模块（HAA）突出交互行为中的语义信息。在多个数据集上的实验验证了该模型的性能优势。”
      ”
    • 软件导刊   2024年23卷第6期 页码：157-162

    • DOI：10.11907/rjdk.231307    

      中图分类号： TP183;TP391.41

    • 纸质出版日期：2024-06-15，

      收稿日期：2023-05-31，

    扫 描 看 全 文

  • 徐寅虎.基于全局分割图卷积网络的骨骼双人交互行为识别[J].软件导刊,2024,23(06):157-162. DOI： 10.11907/rjdk.231307.

    XU Yinhu.Skeleton-based Double Human Interaction Recognition Based on Global Segmentation Graph Convolutional Network[J].Software Guide,2024,23(06):157-162. DOI： 10.11907/rjdk.231307.

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