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基于对偶注意力机制的图文情感分析
大数据与信息处理 | 更新时间:2024-05-16
    • 基于对偶注意力机制的图文情感分析

    • Graphic Sentiment Analysis Based on Pairwise Attention Mechanisms

    • 科技媒体最新报道,针对社交平台中多模态图文数据的情感分析难题,专家团队成功建立了基于对偶注意力机制的多模态情感分析模型。该模型融合预训练模型提取的文本与图像特征,通过跨模态特征融合和单模态自注意力模块,实现对多模态数据的高效表征。实验证实,该模型在推特图文数据集上表现优异,为情感分析领域提供了新的解决方案。
    • 软件导刊   2024年23卷第4期 页码:178-185
    • DOI:10.11907/rjdk.231294    

      中图分类号: TP391
    • 纸质出版日期:2024-04-15

      收稿日期:2023-03-22

    扫 描 看 全 文

  • 李劲哲,吴宇贤,蔡珺恺等.基于对偶注意力机制的图文情感分析[J].软件导刊,2024,23(04):178-185. DOI: 10.11907/rjdk.231294.

    LI Jinzhe,WU Yuxian,CAI Junkai,et al.Graphic Sentiment Analysis Based on Pairwise Attention Mechanisms[J].Software Guide,2024,23(04):178-185. DOI: 10.11907/rjdk.231294.

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