基于组合特征的安卓恶意软件静态检测方法研究

姚斌荣; 张娜

doi:10.11907/rjdk.231129

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基于组合特征的安卓恶意软件静态检测方法研究

网络空间安全 | 更新时间：2024-02-22

- 基于组合特征的安卓恶意软件静态检测方法研究
- Research on Static Detection Method of Android Malware Based on Combinatorial Features
- 软件导刊 2024年23卷第2期页码：129-134
- 作者机构：
  
  浙江理工大学计算机科学与技术学院，浙江杭州 310018
- 作者简介：
  
  姚斌荣（1997-），男，浙江理工大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为计算机控制技术、信息安全
  张娜（1977-），女，硕士，浙江理工大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师，研究方向为计算机视觉、智能信息处理。
- 基金信息：
  
  浙江省重点研发计划项目(2020C03094);浙江省教育厅一般科研项目(Y202147659);浙江省教育厅项目(Y202250706);浙江省基础公益研究计划项目(QY19E050003)
- DOI：10.11907/rjdk.231129
  中图分类号：
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姚斌荣,张娜.基于组合特征的安卓恶意软件静态检测方法研究[J].软件导刊,2024,23(02):129-134.

YAO Binrong,ZHANG Na.Research on Static Detection Method of Android Malware Based on Combinatorial Features[J].Software Guide,2024,23(02):129-134.
姚斌荣,张娜.基于组合特征的安卓恶意软件静态检测方法研究[J].软件导刊,2024,23(02):129-134. DOI： 10.11907/rjdk.231129.

YAO Binrong,ZHANG Na.Research on Static Detection Method of Android Malware Based on Combinatorial Features[J].Software Guide,2024,23(02):129-134. DOI： 10.11907/rjdk.231129.

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