融合BTM与TextCNN的文本语义增强主题爬虫研究

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

人工智能 | 更新时间：2024-04-03

- 融合BTM与TextCNN的文本语义增强主题爬虫研究
- Research on Text Semantic Enhancement Topic Crawler Integrating BTM and TextCNN
- 软件导刊 2024年23卷第3期页码：21-26
- 作者机构：
  
  湖北大学计算机与信息工程学院，湖北武汉 430062
- 作者简介：
  
  艾芳菊（1973-），女，博士，湖北大学计算机与信息工程学院副教授，研究方向为数据挖掘、自然语言处理
  尹虓寅（1998-），女，湖北大学计算机与信息工程学院硕士研究生，研究方向数据挖掘、自然语言处理。
- 基金信息：
  
  科技大数据湖北省重点实验室开放基金项目(E1KF291005)
- DOI：10.11907/rjdk.231116
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-03-15，
  
  收稿日期：2023-04-18，
扫描看全文
艾芳菊,尹虓寅.融合BTM与TextCNN的文本语义增强主题爬虫研究[J].软件导刊,2024,23(03):21-26.

AI Fangju,YIN Xiaoyin.Research on Text Semantic Enhancement Topic Crawler Integrating BTM and TextCNN[J].Software Guide,2024,23(03):21-26.
艾芳菊,尹虓寅.融合BTM与TextCNN的文本语义增强主题爬虫研究[J].软件导刊,2024,23(03):21-26. DOI： 10.11907/rjdk.231116.

AI Fangju,YIN Xiaoyin.Research on Text Semantic Enhancement Topic Crawler Integrating BTM and TextCNN[J].Software Guide,2024,23(03):21-26. DOI： 10.11907/rjdk.231116.

更多指标>

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

一种改进的TextRank多文档文摘自动抽取模型

多层次特征融合的中医药材推荐方法研究

基于情感主题的音乐分类研究