钢材表面缺陷检测研究综述

宋育斌; 孔维宾; 陈希; 方忠庆

doi:10.11907/rjdk.231111

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

钢材表面缺陷检测研究综述

研究综述 | 更新时间：2024-04-03

- 钢材表面缺陷检测研究综述
- Survey of Steel Surface Defect Detection Research
- 软件导刊 2024年23卷第3期页码：203-211
- 作者机构：
  
  1.盐城工学院信息工程学院
  2.盐城市光纤传感及应用工程技术研究中心，江苏盐城 224051
- 作者简介：
  
  宋育斌（1998-），男，盐城工学院信息工程学院硕士研究生，研究方向为目标检测与智能算法
  孔维宾（1982-），男，博士，盐城工学院信息工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为计算电磁学、智能算法
  陈希（1998-），男，盐城工学院信息工程学院硕士研究生，研究方向为智能算法
  方忠庆（1990-），男，博士，盐城工学院信息工程学院讲师，研究方向为光信号处理、激光器等。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(12001475);江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX22-XZ033);大学生创新创业训练计划项目(2022464)
- DOI：10.11907/rjdk.231111
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-03-15，
  
  收稿日期：2023-02-12，
扫描看全文
宋育斌,孔维宾,陈希等.钢材表面缺陷检测研究综述[J].软件导刊,2024,23(03):203-211.

SONG Yubin,KONG Weibin,CHEN Xi,et al.Survey of Steel Surface Defect Detection Research[J].Software Guide,2024,23(03):203-211.
宋育斌,孔维宾,陈希等.钢材表面缺陷检测研究综述[J].软件导刊,2024,23(03):203-211. DOI： 10.11907/rjdk.231111.

SONG Yubin,KONG Weibin,CHEN Xi,et al.Survey of Steel Surface Defect Detection Research[J].Software Guide,2024,23(03):203-211. DOI： 10.11907/rjdk.231111.

更多指标>

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于Ghost-CA-YOLOv4的果园障碍物检测算法

基于国产可控CPU架构的煤矿智能化平台搭建

基于改进YOLOv3的接触网设备目标检测方法

卷积神经网络在前列腺多参数MRI的应用进展

钢材表面缺陷检测研究综述

Survey of Steel Surface Defect Detection Research

DOI：10.11907/rjdk.231111